Questa pagina serve a scegliere il prossimo passo senza perdersi nel catalogo. Parti dall’ordine consigliato, poi scegli una track quando sai in quale direzione vuoi specializzarti.
Ordine consigliato
Se vuoi un percorso lineare, segui queste fasi dall’alto verso il basso. Ogni riga è un modulo: aprilo, completa le lezioni principali e passa alla fase successiva.
Metodo, tracking, metriche e operating system decisionale prima di entrare nelle specializzazioni.
Trasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.
Passa da tag e strumenti isolati a sistemi di misura affidabili, governati e osservabili.
Impara a leggere i numeri come sistemi, con KPI tree, unit economics, baseline corrette e lettura causale dei segnali.
Porta i dati nel modo quotidiano di decidere con cadence, governance, decision memo e allineamento tra funzioni.
Prodotto, marketing, dashboard e modelli decisionali applicati a problemi reali di crescita.
Leggi dove il prodotto crea valore, attrito o perdita con funnel, retention, activation e monetization analytics.
Porta il marketing da reporting a disciplina quantitativa seria con incrementality, unit economics e review decisionali.
Costruisci dashboard che fanno decidere, con gerarchia visiva, semantic consistency, alerting e contesto operativo.
Introduce modelli utili al business, distinguendo prediction, causation, scenario planning e model risk.
Warehouse, lakehouse, streaming, realtime e disciplina operativa per sistemi analitici affidabili.
Capisci davvero come si progetta un sistema analitico scalabile con grain corretto, storicizzazione e trade-off architetturali.
Passa da bucket con file a un data lake leggibile, governato e compatibile con i moderni pattern lakehouse.
Insegna la logica del dato come flusso, con schema contracts, stream processing e failure handling realistico.
Trasforma il realtime da slogan a sistema robusto con ingestion pattern, MergeTree thinking e cost control.
Dai disciplina operativa da ingegneria seria a workload dati, deploy, osservabilita, security e incident response.
SQL avanzato, matematica, analytics engineering e experiment science per alzare il livello del corso.
Usa SQL come linguaggio di ragionamento, non solo di estrazione, con pattern per coorti, funnel, esperimenti e performance.
Inserisce il rigore matematico che rende piu leggibili modelli, inferenza, forecasting e regressioni applicate.
Trasforma dati grezzi in modelli affidabili, riusabili e governati con layering, test, contracts e semantic layer.
Porta la sperimentazione a livello serio con design causale, power planning, variance reduction e governance.
Ruoli, responsabilita economica, causalita, AI applicata e lettura critica dei dati in contesti decisionali complessi.
Collega i moduli tecnici ai ruoli veri, alle responsabilita economiche e alle scelte di specializzazione professionale.
Dai profondita epistemologica, causale e critica al lavoro sui dati, collegando evidenza, modelli, rischio e responsabilita.
Usa AI generativa e AutoML per accelerare analisi, pipeline, feature e decision memo senza perdere controllo, qualita e ownership.
Progetta workflow agentici per analisi, SQL, pipeline, AutoML e analytics operations con tool, stato, guardrail, eval e approval.
Track specialistiche
Le track non sostituiscono l’ordine consigliato: aiutano a filtrare il percorso quando vuoi arrivare a un ruolo o a un tipo di progetto.
Track
Track finale per chi vuole governare measurement architecture, incrementality, budget allocation e decisioni growth-oriented.
Track
Track finale per chi vuole lavorare su product analytics, retention, experimentation science e causalita applicata.
Track
Track finale per chi vuole progettare lo stack analitico end-to-end, dal tracking al warehouse fino al serving layer.
Capstone finale
Il capstone è il progetto finale: raccoglie tracking, KPI, architettura dati, dashboard, esperimento e raccomandazione economica in un unico caso presentabile.
5
milestone
8
deliverable
Aprila solo quando vuoi cercare moduli, vedere prerequisiti, lezioni ponte e collegamenti tra argomenti.