MODULO 12

Real-Time Analytics & ClickHouse Systems

Trasforma il realtime da slogan a sistema robusto con ingestion pattern, MergeTree thinking e cost control.

Stream Processing - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 22 min

Fondamenti di stream processing

Introduzione allo stream processing: differenza tra batch e real-time, architetture e pattern fondamentali.

Vai alla lezione

ClickHouse fondamenti - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 22 min

ClickHouse: fondamenti e architettura

Introduzione a ClickHouse: architettura column-oriented, motore di storage e ottimizzazione per analytics real-time.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

ClickHouse: Ottimizzazione e Best Practices di Produzione - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 18 min

Ingestion patterns per analytics realtime

Ingestion patterns per analytics realtime. Lezione core del modulo Real-Time Analytics & ClickHouse Systems con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

CDC Pattern - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 22 min

Change Data Capture (CDC) pattern

Come catturare cambiamenti nei database transazionali e propagarli in real-time.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

Dashboard real-time - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech

Avanzato 22 min

Dashboard real-time e monitoring operativo

Progettare dashboard che si aggiornano in tempo reale su stream di eventi.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

Avanzato 22 min

Materialized Views e Continuous Aggregates

Tecniche avanzate di pre-aggregazione per query real-time su enormi volumi di dati.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

Avanzato 22 min

Alerting e anomaly detection su stream

Rilevare anomalie in tempo reale: pattern statistici e implementazione pratica.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

Avanzato 10 min

Cheat Sheet — Real-Time Analytics

Scheda operativa rapida per architetture di real-time analytics con Kafka e ClickHouse.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

Avanzato 28 min

Progetto: pipeline real-time end-to-end

Costruire una pipeline completa da Kafka a ClickHouse a dashboard live.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione

Collegamenti tra moduli

Continua il percorso con questi moduli

Stessa fase del percorso Kafka & Event Streaming Engineering 9 lezioni

Insegna la logica del dato come flusso, con schema contracts, stream processing e failure handling realistico.

Stessa fase del percorso Infrastructure & Ops for Data Systems 7 lezioni

Dai disciplina operativa da ingegneria seria a workload dati, deploy, osservabilita, security e incident response.

Stessa fase del percorso S3, Data Lake e Lakehouse Architecture 12 lezioni

Passa da bucket con file a un data lake leggibile, governato e compatibile con i moderni pattern lakehouse.

Stessa fase del percorso Data Warehousing & Analytical Architecture 7 lezioni

Capisci davvero come si progetta un sistema analitico scalabile con grain corretto, storicizzazione e trade-off architetturali.

Modulo precedente Panoramica del Corso e Metodo di Studio per Data Work 8 lezioni

Trasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.

Modulo precedente Data Collection & Tracking Systems 8 lezioni

Passa da tag e strumenti isolati a sistemi di misura affidabili, governati e osservabili.