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MODULO 16

Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer

Trasforma dati grezzi in modelli affidabili, riusabili e governati con layering, test, contracts e semantic layer.

Copertina editoriale del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer
Analytics Engineering - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Che cos'è davvero l'analytics engineering

Che cos'è davvero l'analytics engineering. Lezione introduttiva del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer.

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Layering dbt - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

'Layering: staging, intermediate, marts'

Layering: staging, intermediate, marts. Lezione sul design a strati dei modelli dbt.

Prerequisiti: 1

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dbt project structure - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 22 min

dbt fundamentals e project structure

dbt fundamentals e project structure. Lezione su come configurare e strutturare un progetto dbt.

Prerequisiti: 1

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Test e data quality - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Test, contracts e fiducia nei modelli

Test, contracts e fiducia nei modelli. Lezione su come garantire la qualità dei dati con dbt.

Prerequisiti: 1

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Snapshot e SCD - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Snapshot e gestione del cambiamento lento

Snapshot e gestione del cambiamento lento. Lezione su SCD type-2 e snapshots in dbt.

Prerequisiti: 1

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Materialization dbt - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Materialization, incremental e snapshot per eventi e stato cliente

Strategie di materializzazione in dbt per bilanciare costo, freschezza e storicità.

Prerequisiti: 1

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Semantic Layer - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Semantic layer e metric definitions

Semantic layer e metric definitions. Lezione sul livello semantico in dbt e metriche riusabili.

Prerequisiti: 1

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Collaborazione e Git in dbt - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Git workflow, code review e collaborazione tecnica

Git workflow, code review e collaborazione tecnica. Lezione sulle pratiche di collaborazione in progetti dbt.

Prerequisiti: 1

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Environment e deploy - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Environments, deployment e release discipline

Environments, deployment e release discipline. Lezione su CI/CD e ambienti dbt.

Prerequisiti: 1

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Performance dbt - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Performance e cost management nelle trasformazioni

Performance e cost management nelle trasformazioni. Strategie per ottimizzare query e ridurre costi.

Prerequisiti: 1

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Reverse ETL - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 18 min

Reverse ETL e activation layer

Reverse ETL e activation layer. Lezione su come portare i dati del warehouse nei tool operativi.

Prerequisiti: 1

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Cheat Sheet - Analytics Engineering con dbt - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
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Avanzato 10 min

Cheat Sheet - Analytics Engineering con dbt

Scheda operativa rapida per layer, naming, test, materialization, macro, deploy e review di progetti dbt.

Prerequisiti: 1

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Progetto finale Analytics Engineering - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech
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Avanzato 28 min

'Progetto finale: un mini analytics stack completo'

Progetto finale: un mini analytics stack completo. Laboratorio integrativo del modulo.

Prerequisiti: 1

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