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MODULO 9

Data Warehousing & Analytical Architecture

Capisci davvero come si progetta un sistema analitico scalabile con grain corretto, storicizzazione e trade-off architetturali.

Copertina editoriale del modulo Data Warehousing & Analytical Architecture
Data warehousing moderno: architettura e concetti - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
1
Avanzato 22 min

Data warehousing moderno: architettura e concetti

Fondamenti di data warehousing: da Kimball a Snowflake, modellazione dimensionale.

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Modellazione dati per warehouse - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
2
Avanzato 22 min

Modellazione dati per warehouse

Progettare modelli dimensionali, gestire gerarchie e slow changing dimensions.

Prerequisiti: 1

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ClickHouse nel data warehouse moderno - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
3
Avanzato 22 min

ClickHouse nel data warehouse moderno

ClickHouse come alternativa/supplemento ai data warehouse tradizionali per analytics veloci.

Prerequisiti: 1

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Schema evolution e gestione dei cambiamenti - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
4
Avanzato 18 min

Schema evolution e gestione dei cambiamenti

Come gestire l'evoluzione dello schema in un data warehouse senza rompere dashboard e ETL.

Prerequisiti: 1

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OLAP e modellazione analitica avanzata - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
5
Avanzato 22 min

OLAP e modellazione analitica avanzata

Cubi OLAP, window functions e pattern analitici avanzati per data warehouse.

Prerequisiti: 1

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SQL per data warehouse: query pattern essenziali - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
6
Avanzato 22 min

SQL per data warehouse: query pattern essenziali

Query pattern ottimizzati per data warehouse: aggregazioni, finestre e pivot.

Prerequisiti: 1

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Caso studio: costruire un data warehouse - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
7
Avanzato 28 min

Caso studio: costruire un data warehouse

Progetto pratico: progettare e implementare un data warehouse da zero con modellazione dimensionale.

Prerequisiti: 1

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Collegamenti tra moduli

Continua quiS3, Data Lake e Lakehouse Architecture12 lezioni

Passa da bucket con file a un data lake leggibile, governato e compatibile con i moderni pattern lakehouse.

Stessa fase del percorsoKafka & Event Streaming Engineering9 lezioni

Insegna la logica del dato come flusso, con schema contracts, stream processing e failure handling realistico.

Stessa fase del percorsoReal-Time Analytics & ClickHouse Systems9 lezioni

Trasforma il realtime da slogan a sistema robusto con ingestion pattern, MergeTree thinking e cost control.

Stessa fase del percorsoInfrastructure & Ops for Data Systems7 lezioni

Dai disciplina operativa da ingegneria seria a workload dati, deploy, osservabilita, security e incident response.

Modulo precedentePanoramica del Corso e Metodo di Studio per Data Work8 lezioni

Trasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.

Modulo precedenteData Collection & Tracking Systems8 lezioni

Passa da tag e strumenti isolati a sistemi di misura affidabili, governati e osservabili.