Un corso gratuito per imparare a trasformare dati, marketing e tecnologia in decisioni migliori.
GinnyTech nasce per chi non vuole studiare strumenti isolati. Il punto è imparare come si collega una domanda di business a un sistema di misura, a un modello dati e a una scelta operativa.
- moduli
- 21
- lezioni core
- 236
- paywall
- 0€
dal metodo al capstone finale
con ordine di studio chiaro
formazione aperta, servizi separati
La tesi
Il mercato non premia chi conosce solo tool. Premia chi sa trasformare dati in scelte.
Per questo il corso tiene insieme analytics, marketing engineering e data engineering: nel lavoro reale una campagna genera dati, i dati entrano in una pipeline, una dashboard mostra un problema e qualcuno deve decidere.
Dati
Misura prima di decidere
Tracking, KPI, qualità del dato e dashboard servono a capire cosa sta succedendo, non a decorare report.
Marketing
Collega numeri e crescita
Funnel, campagne, retention, LTV e budget diventano leggibili quando le metriche sono costruite bene.
Tecnologia
Costruisci sistemi affidabili
Pipeline, warehouse, real-time analytics e AI agentica sono spiegati come parti di un sistema operativo per decidere.
Posizionamento
Non un corso generico. Un percorso per ragionare meglio sul lavoro.
La differenza è nel filo logico: non parti dal software, parti dal problema. Gli strumenti entrano quando aiutano a misurare, verificare e comunicare una scelta.
Non così
Un elenco di tool da imparare a memoria.
Qui invece
Un metodo per passare da domanda, misura e modello a una decisione.
Non così
Marketing separato da analytics e tecnologia.
Qui invece
Un percorso unico dove campagna, tracking, pipeline e dashboard parlano tra loro.
Non così
Teoria generica senza contesto operativo.
Qui invece
Esempi e casi pensati per il lavoro reale: budget, funnel, qualità e responsabilità.
Metodo di studio
Ogni blocco deve produrre chiarezza, non solo conoscenza passiva.
Parti dalla domanda
Prima viene il problema di business: cosa vuoi capire, quale decisione dipende dalla risposta e chi la userà.
Disegna la misura
Definisci eventi, KPI, denominatori, qualità del dato e controlli prima di fidarti di un grafico.
Costruisci il sistema
Modelli, pipeline e dashboard devono rendere il dato riutilizzabile, verificabile e leggibile dal team.
Chiudi con una scelta
L’output non è “un insight”: è una raccomandazione chiara, con limiti, trade-off e prossima azione.
Per chi è utile
Serve a chi deve collegare apprendimento, ruolo e decisioni reali.
La pagina non prova a parlare a tutti: è pensata per chi vuole usare i dati come disciplina operativa, che stia iniziando o che debba rimettere ordine in un team.
Studenti e junior
Hai bisogno di basi pratiche, non solo definizioni.
Costruisci un percorso ordinato e materiali da portfolio.
Marketer
Vuoi leggere meglio campagne, funnel e conversioni.
Impari a usare metriche e dashboard per scegliere la prossima azione.
Analyst
Sai lavorare sui dati ma vuoi capire meglio il contesto business.
Colleghi analisi, stakeholder, decision memo e impatto economico.
Founder e team
Devi mettere ordine tra tracking, KPI e reporting.
Ottieni un linguaggio comune tra marketing, prodotto e tecnologia.
Perché è gratuito
La barriera non deve essere il paywall.
Il corso è gratuito per ridurre la distanza tra curiosità e competenza reale. Chi studia deve poter vedere un percorso serio prima di comprare consulenza, tool o formazione avanzata.
Confine chiaro
Formazione aperta, lavoro su progetto separato.
Le lezioni costruiscono cultura e basi solide. Le consulenze restano un servizio distinto, utile quando serve applicare il metodo a un sistema reale, con vincoli, dati e priorità già presenti.
Prossimo passo
Se vuoi imparare dal lavoro reale, parti dalla mappa del percorso.
Segui l’ordine consigliato se parti da zero. Apri il catalogo se sai già dove vuoi entrare. Prenota una call solo quando hai un progetto concreto da chiarire.