MODULO 17

Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science

Porta la sperimentazione a livello serio con design causale, power planning, variance reduction e governance.

Fondamenti della significativita statistica

Ipotesi nulla e alternativa, distribuzione campionaria, statistica test e p-value. Dalla lezione del tè di Ronald Fisher (1925) al test A/A numerico, con limiti del testing frequentista e template di validazione operativa.

Prerequisiti: 1

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Ipotesi Business e Domande Sperimentali - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 18 min

Domande causali e ipotesi business ben formulate

Domande causali e ipotesi business ben formulate. Lezione core del modulo Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Disegno Sperimentale, Randomizzazione e Metriche - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 18 min

Disegno sperimentale, randomizzazione e unità di analisi

Disegno sperimentale, randomizzazione e unità di analisi. Lezione core del modulo Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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A/A Test e Affidabilita' del Sistema - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 18 min

A/A test e validazione del sistema di misura

A/A test e validazione del sistema di misura. Lezione core del modulo Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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A/B Test: Dalla Variante alla Decisione - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 18 min

Flusso completo di un A/B test professionale

Flusso completo di un A/B test professionale. Lezione core del modulo Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Intermedio 18 min

P-value, errori e interpretazione corretta

Che cosa misura davvero il p-value e come leggerlo insieme a effect size, intervalli, power e decisione business.

Prerequisiti: 1

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Sample Size, Potenza, MDE e Durata - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 18 min

CUPED e variance reduction

CUPED e variance reduction. Lezione core del modulo Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Peeking, Multiple Testing e Governance degli Esperimenti - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 18 min

Peeking, multiple testing e sequential testing

Peeking, multiple testing e sequential testing. Lezione core del modulo Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Caso Studio: Rifare il Checkout Senza Ingannarsi - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 22 min

Bayesian A/B, switchback test e geo-test

Bayesian A/B, switchback test e geo-test. Lezione core del modulo Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Cheat Sheet: Significativita' Statistica e A/B Testing - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD

Avanzato 28 min

Governance sperimentale + caso studio end-to-end

Governance sperimentale + caso studio end-to-end. Lezione core del modulo Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Collegamenti tra moduli

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