S3, Data Lake e Lakehouse Architecture
Passa da bucket con file a un data lake leggibile, governato e compatibile con i moderni pattern lakehouse.
'Object storage: come funziona davvero'
Prerequisiti: 1
Strategie di partizionamento su data lake
Prerequisiti: 1
Athena e Presto/Trino: query engines su S3
Prerequisiti: 1
Data lifecycle e gestione dello storage
Prerequisiti: 1
Apache Iceberg e table formats per data lake
Prerequisiti: 1
Catalogo dati e governance su S3
Prerequisiti: 1
Prestazioni e ottimizzazione query su S3
Prerequisiti: 1
Sicurezza e access control su data lake
Prerequisiti: 1
Data lake monitoring e data quality
Prerequisiti: 1
Data lake: backup e disaster recovery
Prerequisiti: 1
Delta Lake: ACID su data lake
Prerequisiti: 1
Progetto: data lake completo su S3
Prerequisiti: 1
Collegamenti tra moduli
Continua il percorso con questi moduli
Capisci davvero come si progetta un sistema analitico scalabile con grain corretto, storicizzazione e trade-off architetturali.
Stessa fase del percorsoKafka & Event Streaming Engineering9 lezioniInsegna la logica del dato come flusso, con schema contracts, stream processing e failure handling realistico.
Stessa fase del percorsoReal-Time Analytics & ClickHouse Systems9 lezioniTrasforma il realtime da slogan a sistema robusto con ingestion pattern, MergeTree thinking e cost control.
Stessa fase del percorsoInfrastructure & Ops for Data Systems7 lezioniDai disciplina operativa da ingegneria seria a workload dati, deploy, osservabilita, security e incident response.
Modulo precedentePanoramica del Corso e Metodo di Studio per Data Work8 lezioniTrasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.
Modulo precedenteData Collection & Tracking Systems8 lezioniPassa da tag e strumenti isolati a sistemi di misura affidabili, governati e osservabili.