Vai al contenuto principale
MODULO 5

Product Analytics e Growth Diagnostics

Leggi dove il prodotto crea valore, attrito o perdita con funnel, retention, activation e monetization analytics.

Copertina editoriale del modulo Product Analytics e Growth Diagnostics
Copertina editoriale del modulo Product Analytics e Growth Diagnostics
1
Avanzato 22 min

Introduzione alla product analytics

Fondamenti di product analytics: metriche, framework e la mentalità dell'analista di prodotto.

Vai alla lezione
Retention e analisi di coorte nel prodotto - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
2
Avanzato 22 min

Retention e analisi di coorte nel prodotto

Misurare e migliorare la retention con analisi di coorte, metriche di ritorno e curve di decadimento.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Customer development per product analytics - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
3
Intermedio 20 min

Customer development per product analytics

Integrare dati quantitativi e ricerca qualitativa: interviste, segnali comportamentali e sintesi decisionale.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Analisi di coorte e behavioral cohorts - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
4
Avanzato 22 min

Analisi di coorte e behavioral cohorts

Segmentare utenti per comportamento, non demografia, con behavioral cohort analysis. Dalla retention classica alle matrici di transizione: come mappare il ciclo di vita dell'utente.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
UX research e dati comportamentali - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
6
Intermedio 20 min

UX research e dati comportamentali

Integrare ricerca UX, analytics e osservazione per capire attrito, motivazione e valore percepito.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
NPS e soddisfazione: Net Promoter Score senza superstizioni - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
7
Intermedio 18 min

NPS e soddisfazione: Net Promoter Score senza superstizioni

Usare NPS, CSAT e CES come segnali diagnostici, non come religione aziendale.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
A/B testing per prodotto - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
8
Avanzato 24 min

A/B testing per prodotto

Come progettare, leggere e governare esperimenti di prodotto senza cadere nei falsi positivi.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Prioritizzazione feature con dati - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
9
Avanzato 22 min

Prioritizzazione feature con dati

Framework quantitativi per prioritizzare quali feature costruire: RICE, Kano, Cost of Delay. Come trasformare un backlog politico in un portafoglio di scommesse misurabili.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Product-market fit: segnali, metriche e falsi positivi - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
10
Avanzato 24 min

Product-market fit: segnali, metriche e falsi positivi

Come riconoscere il product-market fit con retention, segmentazione, survey e segnali economici.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Caso studio: analisi prodotto completa - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
11
Avanzato 28 min

Caso studio: analisi prodotto completa

Progetto pratico: analizzare il prodotto end-to-end e presentare raccomandazioni. Dalla health dashboard alla segmentazione comportamentale, fino alla roadmap prioritizzata.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione
Cheat Sheet — Analisi di Prodotto - immagine ufficiale della lezione su GinnyTech, creata da AD
12
Avanzato 10 min

Cheat Sheet — Analisi di Prodotto

Riferimento rapido per metriche, framework e pattern di product analytics. Una sintesi operativa per diagnosticare salute prodotto, retention, activation e priorità roadmap.

Prerequisiti: 1

Vai alla lezione