Marketing Analytics, Incrementality e Unit Economics

1

Performance marketing analytics

Misurare le performance delle campagne di marketing digitale: metriche, attribuzione e ottimizzazione.

2

Modelli di attribuzione marketing

Confronto tra modelli di attribuzione: last-click, multi-touch, data-driven e Shapley values.

Prerequisiti: 1

3

Customer journey e funnel analytics

Mappare e analizzare il customer journey: dal primo touchpoint alla conversione e retention.

Prerequisiti: 1

4

Marketing Mix Modeling (MMM)

Marketing Mix Modeling: misurare l'impatto incrementale di ogni canale sul revenue aggregato.

Prerequisiti: 1

5

Funnel marketing e unit economics

Il funnel di marketing dal traffico al revenue, con metriche di unit economics integrate.

Prerequisiti: 1

6

SEO e content analytics

Misurare l'efficacia di SEO e content marketing: traffico organico, ranking, conversioni.

Prerequisiti: 1

7

CRM e email marketing analytics

Metriche e analisi per CRM ed email marketing: segmentazione, deliverability e lifecycle campaigns.

Prerequisiti: 1

8

Social media analytics

Misurare le performance dei social media: organic, paid e influencer.

Prerequisiti: 1

9

Brand analytics e misurazione dell'efficacia

Come misurare l'impatto del brand marketing con metriche di awareness, consideration e preference.

Prerequisiti: 1

10

Costruire un brand forte: dati e strategia

Usare i dati per guidare la strategia di brand building e differenziazione.

Prerequisiti: 1

11

Martech dashboard e analytics operativi

Dashboard operative per il marketing: strumenti, KPI in tempo reale e alerting.

Prerequisiti: 1

12

GA4 avanzato per analisti di marketing

Padroneggiare Google Analytics 4: esplorazioni, audience builder e BigQuery export.

Prerequisiti: 1

13

Server-side tracking e GTM Server

Implementare tracking lato server con Google Tag Manager Server-Side per dati affidabili e privacy-compliant.

Prerequisiti: 1

14

Reverse ETL e sincronizzazione audience

Reverse ETL: portare segmenti e metriche dal warehouse ai tool di marketing per attivazione.

Prerequisiti: 1

15

Lifecycle orchestration multicanale

Orchestration di campagne multicanale basate sul lifecycle del cliente.

Prerequisiti: 1

16

CDP e identity resolution

Customer Data Platform: unificare identità e dati cliente cross-canale.

Prerequisiti: 1

17

B2B martech operations

Stack tecnologico per marketing B2B: CRM, MAP, ABM e integrazione dati.

Prerequisiti: 1

18

GTM DataLayer e QA del tracking marketing

Implementare e validare il DataLayer per un tracking marketing affidabile e misurabile.

Prerequisiti: 1

19

Analisi end-to-end con UTM e parametri di campagna

Progettare una strategia UTM robusta per tracciare campagne end-to-end dal click al revenue.

Prerequisiti: 1

20

Marketing data pipeline: architettura end-to-end

Progettare l'architettura dati end-to-end per il marketing: fonti, modellazione e attivazione.

Prerequisiti: 1

21

Caso studio: strategia marketing data-driven

Laboratorio pratico: costruire strategia di marketing analytics per un'azienda in crescita.

Prerequisiti: 1

22

Cheat Sheet — Analisi di Marketing

Riferimento rapido per metriche e pattern di marketing analytics.

Prerequisiti: 1