Kafka & Event Streaming Engineering
Insegna la logica del dato come flusso, con schema contracts, stream processing e failure handling realistico.

Introduzione allo streaming con Kafka

Kafka: fondamenti e architettura
Prerequisiti: 1

Producer, Consumer e Serializzazione
Prerequisiti: 1

Kafka Connect: integrazione senza codice
Prerequisiti: 1

Schema Registry e governance degli eventi
Prerequisiti: 1

Kafka Streams: processare eventi con Java
Prerequisiti: 1

Operations: monitorare e gestire Kafka in produzione
Prerequisiti: 1

Cheat Sheet — Kafka e Stream Processing
Prerequisiti: 1

Progetto: pipeline Kafka end-to-end
Prerequisiti: 1
Collegamenti tra moduli
Continua il percorso con questi moduli
Passa da bucket con file a un data lake leggibile, governato e compatibile con i moderni pattern lakehouse.
Stessa fase del percorso Real-Time Analytics & ClickHouse Systems 9 lezioniTrasforma il realtime da slogan a sistema robusto con ingestion pattern, MergeTree thinking e cost control.
Stessa fase del percorso Data Warehousing & Analytical Architecture 7 lezioniCapisci davvero come si progetta un sistema analitico scalabile con grain corretto, storicizzazione e trade-off architetturali.
Stessa fase del percorso Infrastructure & Ops for Data Systems 7 lezioniDai disciplina operativa da ingegneria seria a workload dati, deploy, osservabilita, security e incident response.
Modulo precedente Panoramica del Corso e Metodo di Studio per Data Work 8 lezioniTrasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.
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