Kafka & Event Streaming Engineering
Insegna la logica del dato come flusso, con schema contracts, stream processing e failure handling realistico.


Introduzione allo streaming con Kafka

Kafka: fondamenti e architettura
Prerequisiti: 1

Producer, Consumer e Serializzazione
Prerequisiti: 1

Kafka Connect: integrazione senza codice
Prerequisiti: 1

Schema Registry e governance degli eventi
Prerequisiti: 1

Kafka Streams: processare eventi con Java
Prerequisiti: 1

Operations: monitorare e gestire Kafka in produzione
Prerequisiti: 1

Cheat Sheet — Kafka e Stream Processing
Prerequisiti: 1

Progetto: pipeline Kafka end-to-end
Prerequisiti: 1
Collegamenti tra moduli
Continua il percorso con questi moduli
Passa da bucket con file a un data lake leggibile, governato e compatibile con i moderni pattern lakehouse.
Stessa fase del percorsoReal-Time Analytics & ClickHouse Systems9 lezioniTrasforma il realtime da slogan a sistema robusto con ingestion pattern, MergeTree thinking e cost control.
Stessa fase del percorsoData Warehousing & Analytical Architecture7 lezioniCapisci davvero come si progetta un sistema analitico scalabile con grain corretto, storicizzazione e trade-off architetturali.
Stessa fase del percorsoInfrastructure & Ops for Data Systems7 lezioniDai disciplina operativa da ingegneria seria a workload dati, deploy, osservabilita, security e incident response.
Modulo precedentePanoramica del Corso e Metodo di Studio per Data Work8 lezioniTrasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.
Modulo precedenteData Collection & Tracking Systems8 lezioniPassa da tag e strumenti isolati a sistemi di misura affidabili, governati e osservabili.