Dalla raccolta dati alla decisione: un percorso da 216 lezioni core distribuite in 19 moduli per portare analytics, causalita' e engineering a un livello piu solido e operativo.
Trasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.
Passa da tag e strumenti isolati a sistemi di misura affidabili, governati e osservabili.
Impara a leggere i numeri come sistemi, con KPI tree, unit economics, baseline corrette e lettura causale dei segnali.
Porta i dati nel modo quotidiano di decidere con cadence, governance, decision memo e allineamento tra funzioni.
Leggi dove il prodotto crea valore, attrito o perdita con funnel, retention, activation e monetization analytics.
Porta il marketing da reporting a disciplina quantitativa seria con incrementality, unit economics e review decisionali.
Costruisci dashboard che fanno decidere, con gerarchia visiva, semantic consistency, alerting e contesto operativo.
Introduce modelli utili al business, distinguendo prediction, causation, scenario planning e model risk.
Capisci davvero come si progetta un sistema analitico scalabile con grain corretto, storicizzazione e trade-off architetturali.
Passa da bucket con file a un data lake leggibile, governato e compatibile con i moderni pattern lakehouse.
Insegna la logica del dato come flusso, con schema contracts, stream processing e failure handling realistico.
Trasforma il realtime da slogan a sistema robusto con ingestion pattern, MergeTree thinking e cost control.
Dai disciplina operativa da ingegneria seria a workload dati, deploy, osservabilita, security e incident response.
Usa SQL come linguaggio di ragionamento, non solo di estrazione, con pattern per coorti, funnel, esperimenti e performance.
Inserisce il rigore matematico che rende piu leggibili modelli, inferenza, forecasting e regressioni applicate.
Trasforma dati grezzi in modelli affidabili, riusabili e governati con layering, test, contracts e semantic layer.
Porta la sperimentazione a livello serio con design causale, power planning, variance reduction e governance.
Collega i moduli tecnici ai ruoli veri, alle responsabilita economiche e alle scelte di specializzazione professionale.
Dai profondita epistemologica, causale e critica al lavoro sui dati, collegando evidenza, modelli, rischio e responsabilita.
Track finali
Track
Track finale per chi vuole governare measurement architecture, incrementality, budget allocation e decisioni growth-oriented.
Track
Track finale per chi vuole lavorare su product analytics, retention, experimentation science e causalita applicata.
Track
Track finale per chi vuole progettare lo stack analitico end-to-end, dal tracking al warehouse fino al serving layer.
Capstone
Capstone finale obbligatorio che unisce tracking, modellazione metrica, architettura dati, trasformazioni, dashboard, forecasting, sperimentazione e raccomandazione economica finale.