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PERCORSO COMPLETO 2026

Marketing Data &
Analytics Engineering

Dalla raccolta dati alla decisione: un percorso da 210 lezioni core distribuite in 19 moduli per portare analytics, causalita' e engineering a un livello piu solido e operativo.

19 Moduli
210 Lezioni Core
MOD 1

Panoramica del Corso e Metodo di Studio per Data Work

Trasforma il corso da catalogo a sistema cognitivo, con metodo di studio, memoria tecnica e piano di output professionali.

8 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 2

Data Collection & Tracking Systems

Passa da tag e strumenti isolati a sistemi di misura affidabili, governati e osservabili.

8 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 3

Metriche, KPI Trees e Fondamenti Analitici

Impara a leggere i numeri come sistemi, con KPI tree, unit economics, baseline corrette e lettura causale dei segnali.

8 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 4

Gestione Data-Driven e Operating System Decisionale

Porta i dati nel modo quotidiano di decidere con cadence, governance, decision memo e allineamento tra funzioni.

9 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 5

Product Analytics e Growth Diagnostics

Leggi dove il prodotto crea valore, attrito o perdita con funnel, retention, activation e monetization analytics.

12 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 6

Marketing Analytics, Incrementality e Unit Economics

Porta il marketing da reporting a disciplina quantitativa seria con incrementality, unit economics e review decisionali.

22 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 7

Dashboard, Visualization e Decision Interface

Costruisci dashboard che fanno decidere, con gerarchia visiva, semantic consistency, alerting e contesto operativo.

8 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 8

Marketing Data Science, Forecasting e Decision Models

Introduce modelli utili al business, distinguendo prediction, causation, scenario planning e model risk.

19 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 9

Data Warehousing & Analytical Architecture

Capisci davvero come si progetta un sistema analitico scalabile con grain corretto, storicizzazione e trade-off architetturali.

7 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 10

S3, Data Lake e Lakehouse Architecture

Passa da bucket con file a un data lake leggibile, governato e compatibile con i moderni pattern lakehouse.

12 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 11

Kafka & Event Streaming Engineering

Insegna la logica del dato come flusso, con schema contracts, stream processing e failure handling realistico.

9 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 12

Real-Time Analytics & ClickHouse Systems

Trasforma il realtime da slogan a sistema robusto con ingestion pattern, MergeTree thinking e cost control.

9 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 13

Infrastructure & Ops for Data Systems

Dai disciplina operativa da ingegneria seria a workload dati, deploy, osservabilita, security e incident response.

7 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 14

Advanced SQL for Analytical Systems

Usa SQL come linguaggio di ragionamento, non solo di estrazione, con pattern per coorti, funnel, esperimenti e performance.

14 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 15

Matematica per l Analisi Dati

Inserisce il rigore matematico che rende piu leggibili modelli, inferenza, forecasting e regressioni applicate.

10 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 16

Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer

Trasforma dati grezzi in modelli affidabili, riusabili e governati con layering, test, contracts e semantic layer.

13 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 17

Significativita Statistica, A/B Testing e Experimentation Science

Porta la sperimentazione a livello serio con design causale, power planning, variance reduction e governance.

10 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 18

Direzioni in Analitica: Marketing, Prodotto, Finanza

Collega i moduli tecnici ai ruoli veri, alle responsabilita economiche e alle scelte di specializzazione professionale.

14 LEZIONI
Piano delle Lezioni
MOD 19

Fondamenti Filosofici dell Analisi dei Dati

Dai profondita epistemologica, causale e critica al lavoro sui dati, collegando evidenza, modelli, rischio e responsabilita.

11 LEZIONI
Piano delle Lezioni