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MODULO 16

Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer

Trasforma dati grezzi in modelli affidabili, riusabili e governati con layering, test, contracts e semantic layer.

Decisione

1
Avanzato 18 min

Che cos e davvero l analytics engineering

Che cos e davvero l analytics engineering. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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2
Avanzato 18 min

Layering: staging, intermediate, marts

Layering: staging, intermediate, marts. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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5
Avanzato 18 min

Snapshot e gestione del cambiamento lento

Snapshot e gestione del cambiamento lento. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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6
Avanzato 18 min

Documentation, lineage e discoverability

Documentation, lineage e discoverability. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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9
Avanzato 18 min

Environments, deployment e release discipline

Environments, deployment e release discipline. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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10
Avanzato 18 min

Performance e cost management nelle trasformazioni

Performance e cost management nelle trasformazioni. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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11
Avanzato 18 min

Reverse ETL e activation layer

Reverse ETL e activation layer. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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12
Avanzato 18 min

Ownership, governance e qualita nel tempo

Ownership, governance e qualita nel tempo. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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13
Avanzato 28 min

Progetto finale: un mini analytics stack completo

Progetto finale: un mini analytics stack completo. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Tecnico

3
Avanzato 22 min

dbt fundamentals e project structure

dbt fundamentals e project structure. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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4
Avanzato 18 min

Test, contracts e fiducia nei modelli

Test, contracts e fiducia nei modelli. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Analisi

7
Avanzato 18 min

Semantic layer e metric definitions

Semantic layer e metric definitions. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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Lab

8
Avanzato 28 min

Git workflow, code review e collaborazione tecnica

Git workflow, code review e collaborazione tecnica. Lezione core del modulo Analytics Engineering con dbt e Semantic Layer con problema reale, modello concettuale, formalizzazione rigorosa, caso applicato, lab a 3 livelli e checkpoint finale.

Prerequisiti: 1

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