Trigger Analytics: Quando i dati ti avvisano

In un mondo ideale, avremmo il tempo di controllare tutte le nostre dashboard ogni mattina. Ma la realtà è diversa: siamo sommersi di dati e spesso le informazioni critiche si perdono nel rumore.

Ecco dove entra in gioco la Trigger Analytics.

Cos’è la Trigger Analytics?

Non si tratta di guardare i dati, ma di far sì che i dati “guardino” noi. È un sistema di monitoraggio attivo che invia notifiche quando una metrica supera o scende sotto una certa soglia, o quando si verifica un pattern specifico.

Esempi pratici

Calo improvviso del tasso di conversione: Se il CR scende del 20% rispetto alla media degli ultimi 7 giorni, invia un alert su Slack.
Picco di traffico anomalo: Se le visite aumentano del 50% in un’ora, potrebbe essere un attacco bot o un contenuto virale.
Churn Risk: Se un cliente “High Value” non effettua il login per 14 giorni, invia una mail all’account manager.

Come implementarlo

La maggior parte degli strumenti moderni supporta questa funzionalità:

Google Analytics 4: Utilizza gli “Insights” personalizzati.
PostHog: Offre alert basati su trend.
SQL + Cron Jobs: Per chi vuole il controllo totale, uno script Python che esegue query su ClickHouse e invia webhook è la soluzione più flessibile.

# Esempio semplificato di alert in Python
if conversion_rate < threshold:
    send_slack_alert("⚠️ Conversion Rate Critical Drop!")

Conclusione

Smetti di cercare l’ago nel pagliaio. Lascia che sia l’ago a pungerti.